文章摘要:针对目前无线传感器网络（Wireless Sensor Networks， WSN）部署时，障碍物对WSN优化部署的影响问题，以Received Signal Strength Indication（RSSI）传感器室内定位应用为例，提出了一种考虑障碍物的无线传感器多目标优化部署方法。首先，基于室内定位算法原理和传感器覆盖模型，给出了在室内定位场景下WSN有效覆盖率的概念和信标节点部署模型。然后，在分析障碍物感知模型和信标节点部署策略的基础上，提出了考虑障碍物的传感器部署多目标优化模型。最后，以Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III（NSGA-III）算法为基础设计优化模型求解算法，数值仿真结果与正三角形、正方形、正六边形均匀部署，以及没有考虑障碍物的优化部署（进化1000代，传感器个数为36）进行对比，结果表明本文方法的WSN有效覆盖率分别提高了52.7%、112.1%、16.6%和9.6%。

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